LLM-Token-Zähler
Zählen Sie Tokens für GPT-, Claude- und Gemini-Modelle, prüfen Sie das verbleibende Kontextfenster und sehen Sie, wie ein chinesisches Zeichen je nach Modell 0,6 oder 1,2 Tokens kosten kann.
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So funktioniert's
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Fügen Sie den Prompt, Dokumentabschnitt oder Verlauf, den Sie senden wollen, in das Textfeld ein.
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Wählen Sie das Modell, das Sie aufrufen. Die Generationen GPT-4o und GPT-5 teilen sich ein Vokabular, GPT-4 und GPT-3.5 ein älteres, und Claude wie Gemini halten ihres geheim – deren Zahlen bleiben Schätzungen.
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Lesen Sie Token-Anzahl, Zeichen- und Wortsumme sowie den gefüllten Anteil des Kontextfensters ab.
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Klicken Sie bei OpenAI-Modellen auf „Exakt zählen“, um das echte BPE-Vokabular zu laden und dieselbe Zahl wie die API zu erhalten.
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Wird der Balken rot, teilen Sie die Eingabe, kürzen Sie gefundene Textabschnitte oder wechseln Sie zu einem Modell mit größerem Fenster.
Beispiele
Englischer Satz — 44 Zeichen
Eingabe
The quick brown fox jumps over the lazy dog.Ausgabe
10 Tokens · 44 Zeichen · 9 WörterDerselbe Satz auf Chinesisch, mit zwei Vokabularen gezählt
Eingabe
今天天气很好，我们出去玩吧。 (14 Zeichen)Ausgabe
9 Tokens mit o200k_base (GPT-4o, GPT-5, o3)
17 Tokens mit cl100k_base (GPT-4, GPT-3.5)
Gleiche Bedeutung, gleiche Modellfamilie, 1,9-fache Kosten.Gemischtsprachiger Prompt
Eingabe
Hello, world! 你好世界Ausgabe
7 Tokens exakt mit o200k_base
10 Tokens exakt mit cl100k_base
7 Tokens geschätztHäufige Fragen
Was ist ein Token?
Ein Token ist die Einheit, die ein Sprachmodell liest und schreibt — ein Wortfragment statt des ganzen Wortes. Englischer Text kommt auf etwa 1,1 Tokens pro Wort, also vier bis sechs Zeichen pro Token. Häufige Wörter passen oft in ein einziges Token, seltene Wörter werden aufgespalten („tokenizer“ wird zu token / iz / er). Abrechnung, Rate-Limits und das Kontextfenster werden in Tokens gemessen, nie in Wörtern oder Zeichen — deshalb zählt die Zahl vor dem API-Aufruf.
Wie viele Tokens sind ein chinesisches Zeichen?
Das hängt völlig vom Modell ab, und die gängige Regel „ein Zeichen = ein Token“ ist für die neuesten Modelle falsch. Mit echten Vokabularen gemessen ergibt der 14 Zeichen lange Satz 今天天气很好，我们出去玩吧。 9 Tokens auf o200k_base (GPT-4o, GPT-5, o3 und später), aber 17 Tokens auf cl100k_base (GPT-4, GPT-3.5). OpenAI hat die China-Abdeckung des Vokabulars 2024 vergrößert, weshalb chinesischer Text auf aktuellen Modellen rund 0,6 Tokens pro Zeichen kostet, auf älteren etwa 1,2. Japanisch und Koreanisch verhalten sich gleich.
Warum weicht meine Schätzung von der abgerechneten Zahl der API ab?
Drei Gründe. Erstens ist die Standardzahl eine statistische Schätzung, kalibriert auf echten Messungen: ±10 % bei einsprachigem Text, bis zu ±25 %, wenn ein Prompt lateinische, chinesische, japanische und kyrillische Schriften mischt. Zweitens besteht eine Chat-Anfrage nicht nur aus Ihrem Text: der Anbieter umbaut sie mit Steuer-Tokens für die Rollen, und Reasoning-Modelle rechnen unsichtbare Denk-Tokens ab. Drittens ändern sich Vokabulare mit jeder Modellgeneration. Der Button „Exakt zählen“ beseitigt die erste Fehlerquelle vollständig.
Wird mein Text hochgeladen?
Nein. Die Schätzung läuft in einem kleinen lokalen Skript, und die exakte Zählung lädt ein offenes Byte-Pair-Encoding-Vokabular von rund 1 MB herunter und zerlegt Ihren Text danach in diesem Tab. Der Text verlässt Ihr Gerät nicht, und nach dem Cachen dieser Datei geht keine weitere Anfrage mehr raus.
Können Sie Claude- oder Gemini-Tokens exakt zählen?
Nicht mit einem öffentlichen Vokabular. Anthropic und Google haben ihre Tokenizer nie veröffentlicht, deshalb schätzt auch jede Seite, die bei Claude oder Gemini einen exakten Count verspricht. Dieses Werkzeug nutzt ein Profil, das an echten OpenAI-Zählungen kalibriert wurde, und kennzeichnet das Ergebnis als Schätzung. Ein Stolperfall: Seit Claude 4.7 verwenden alle neueren Claude-Modelle einen neuen Tokenizer, derselbe Text wird also gegenüber 4.6 und früher mit mehr Tokens abgerechnet – nach Anthropics eigenen Angaben bis zu 35 % mehr. Für einen echten Wert nutzen Sie die Endpunkte /v1/messages/count_tokens bei Anthropic oder countTokens bei Google; beide liefern die Zählung des Anbieters.
Was ist ein Kontextfenster und wie viel Platz habe ich wirklich?
Das Kontextfenster ist das gemeinsame Budget aus Prompt und generierter Antwort, gemessen in Tokens. Ein Modell mit 128k-Fenster gibt Ihnen keine 128k Prompt: System-Prompt, Tool-Definitionen, gefundene Dokumente und die reservierte Ausgabe gehen vorher ab. Stand Oktober 2026 liegen die aktuellen Fenster bei etwa 400k für GPT-5 bis 5.3, rund 1M für GPT-5.4 bis 5.6 und GPT-6, 1M für Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 und Fable 5.1 sowie 1.048.576 für Gemini 4 Argon – wobei Gemini Eingabe, Denken und Ausgabe in dasselbe Budget rechnet. Der Balken unter dem Zähler zieht Ihren Text vom gesetzten Fenster ab; tragen Sie das kleinere Eingabebudget ein, wenn Ihr Anbieter eines nennt.
Zählen Sie auch Bilder, Audio oder Tool-Definitionen?
Nur Zeichen. Bilder, Audio und PDF-Seiten werden nach eigenen Regeln abgerechnet — ein Bild wird meist in eine Patches-Zahl umgewandelt, die mit der Auflösung skaliert, nicht mit dem lesbaren Text darin. Die JSON-Schemata von Funktionen und Tools verbrauchen dagegen echte Text-Tokens: fügen Sie das Schema hier ein, um diese Kosten zu messen.