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JSON vers modèle Python

Générez des dataclasses ou des modèles Pydantic à partir d’un exemple JSON.

100 % confidentiel — tout fonctionne dans votre navigateur

Mode d'emploi

  1. 1

    Collez un exemple JSON : une charge utile de webhook convient bien.

  2. 2

    Choisissez dataclass ou Pydantic et nommez la classe racine.

  3. 3

    Générez puis copiez les modèles dans votre projet.

Exemples

Dataclass

Entrée

{"id":1,"user":{"name":"Ada"}}

Résultat

@dataclass
class Root:
    id: int
    user: User

Modèle Pydantic

Entrée

[{"id":1},{"id":2,"name":"Alan"}]

Résultat

class Root(BaseModel):
    id: int
    name: str | None = None

Questions fréquentes

Quel style choisir ?

Dataclass pour un simple conteneur de données, Pydantic pour la validation et l’analyse.

Comment sont gérées les clés optionnelles ?

Les clés absentes reçoivent None par défaut pour que le modèle accepte toute la charge utile.

Faut-il installer quelque chose ?

La sortie Pydantic nécessite le paquet pydantic ; la sortie dataclass utilise seulement la bibliothèque standard.

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